科学研究人员担任进行尝试和发觉，以改善我们的糊口，有时以至我们。科学研究的过程——从构成和查验一个假设到将冲破性发觉用于公共或贸易用处——是复杂、若是没有合适的东西，即便是最伶俐的科学家也可能难以无效地进行尝试。
主要的是要记住，科学研究资金无限且充满合作。研究人员的预算曾经一贫如洗，正如他们所说，时间就是。因而，任何可以或许帮帮研究人员更高效、更经济地完成工做的东西，都将通过让研究人员更好地分派资本并最大限度地操纵无限的资本，对科学发觉发生间接而积极的影响。即便正在起步阶段，人工智能也显示出了发生这些变化性影响的力量。世界上最伶俐的人不应当被他们所利用的手艺的局限性所。通过从动化取科学研究相关的日常使命，人工智能能够帮帮科学家腾出时间处置最主要的工做：开辟和阐发将对世界产发展期影响的尝试成果。人工智能手艺正在科学研究中的使用远远超出了简单的从动化。人工智能之所以成为科研人员如斯强大的东西，次要缘由之一是其先辈的数据阐发能力。人工智能模子能够以比人类能力更快速度和更高精确性阐发更多的数据量，使其可以或许识别人类研究人员可能很难检测到的模式和趋向。利用人工智能驱动的数据阐发，科研人员能够发生更好、更具立异性的假设。从识别能够进行尝试以支撑发觉的学问差距，到摸索该当测试哪些变量，人工智能有能力帮帮科学家就他们能够研究什么以及若何研究提出新的立异设法。若是科学家有设法，人工智能是一个很好的资本，能够用来查抄它能否是一个可行的假设进行测试，或者它能否曾经被其他科学家测试过。
人工智能手艺正在科学研究中的另一个强大使用是辅帮尝试设想。通过利用人工智能模子来模仿将来的尝试，研究人员能够正在进入物理测试阶段之前优化他们的尝试设想。尝试成本昂扬，出格是若是研究人员因错误或不成预见的环境而不得不从头起头。正在人工智能东西的帮帮下规划尝试能够帮帮研究人员预测可能呈现的任何妨碍，更好地为现实尝试阶段的效率做好预备。很多科学家曾经看到了人工智能手艺正在药物发觉过程中的潜力。人工智能模子能够阐发数据并运转预测阐发，以阐发布局并确定潜正在的候选药物，以及潜正在的彼此感化和副感化等其他要素。通过正在发觉过程的晚期阶段利用人工智能，科学家能够加速他们的发觉，并削减华侈时间去寻找那些不然会被证明无效的径。最终，人工智能做为科学研究东西最主要的潜力是做为化的鞭策者。虽然也有一些担心，包罗拜候为这些人工智能模子供给动力的计较资本，但人工智能手艺答应研究人员去他们不克不及去的处所，做他们不克不及做的工作。例如，很多研究人员利用人工智能来模仿正在尝试室中不容易复制的前提。因为科学家们也将努力于一个愈加平等的合作，人工智能手艺具有激励合做的额外益处。正在科学范畴，合做是环节——终究，科学过程激励以同业评审等形式进行合做。跟着人工智能使研究人员可以或许进行更雄心壮志的尝试，若是没有这项手艺，这些尝试可能是无法实现的，世界上最伶俐的科学思维现正在能够堆积正在一路，为我们面对的一些最紧迫的问题找四处理方案。
当涉及到日常使命时，人工智能曾经完全改变了出产力，但科学研究人员令人兴奋的新使用将确保他们可以或许更高效、平安和无效地进行尝试。通过这种体例，人工智能是激发科学发觉的力量，这将使世界变得更夸姣。